Dialogflow'un Temel Özellikleri

1. Kullanıcı Dostu Arayüz:

   • -Teknik bilgisi az olan kullanıcılar için bile sezgisel bir arayüz sunar.
   • -Web tabanlı bir arayüz üzerinden botların yapılandırılması kolaydır.

2. Çoklu Dil Desteği:

   • Dialogflow, 20’den fazla dili destekler ve birden fazla dilde aynı anda çalışabilir.

3. Platform Entegrasyonları:

   • -Google Assistant, WhatsApp, Facebook Messenger, Slack gibi platformlarla kolayca entegre edilebilir.

4. Öğrenme ve Adaptasyon:

   • -Kullanıcı girdilerini analiz ederek sürekli öğrenir ve daha iyi yanıtlar sunar.

5. Event Tetikleme ve Webhook Desteği:

   • -Harici API çağrıları ile dinamik yanıtlar sunabilir.
     

     Dialogflow Nasıl Kullanılır?

     1. Dialogflow Hesabı Oluşturma

     • Dialogflow kullanmak için bir Google Cloud hesabı gereklidir.
     • Dialogflow Konsoluna giriş yaparak proje oluşturabilirsiniz.

     2. Yeni Bir Agent (Ajan) Oluşturma

     • -Konsolda "Create Agent" seçeneğini tıklayın.
     • -Bir proje adı belirleyin ve dil seçimini yapın.
     • -Time zone (zaman dilimi) ayarını yaptıktan sonra "Create" butonuna basarak ajanınızı oluşturun.

     3. Intent (Niyet) Tanımlama

     • Intent, kullanıcıların botla etkileşim kurmak istediği konuları tanımlar.
     • Örneğin, "Merhaba", "Nasılsınız?" gibi kullanıcı ifadelerini yanıtlayan bir intent oluşturabilirsiniz.
     • Her intent için Eğitim İfadeleri (Training Phrases) eklenir. Bu ifadeler, botun farklı şekillerde gelen girişleri anlamasına yardımcı olur.

     4. Yanıtları (Responses) Tanımlama

     • -Her bir intent için botun vereceği yanıtları tanımlayabilirsiniz.
     • -Örneğin, "Merhaba, size nasıl yardımcı olabilirim?" gibi bir yanıt ekleyebilirsiniz.

     5. Context (Bağlam) Kullanımı

     • -Giriş Bağlamı (Input Context): Bir niyeti yalnızca belirli bir bağlamda etkinleştirmek için kullanılır.
     • -Çıkış Bağlamı (Output Context): Bir niyetin ardından gelen niyetleri bağlamak için kullanılır.

     6. Entity (Varlıklar) Tanımlama

     • -Kullanıcı ifadelerindeki belirli veri türlerini anlamak için kullanılır.
     • -Örneğin, bir tarih ya da sayı gibi bilgiler için özel varlıklar oluşturabilirsiniz.

     7. Webhook ve Fulfillment Ayarları

     • -Harici bir API ile dinamik yanıtlar oluşturmak için webhook kullanabilirsiniz.
     • -Fulfillment sekmesinden webhook URL'nizi ekleyerek ajanın bu URL üzerinden veri almasını sağlayabilirsiniz.
       

       Örnek Bir Dialogflow Projesi (Kod ve Uygulama)

       Node.js İle Basit Bir Webhook Örneği

       1. Gerekli Kütüphaneler:

          npm install express body-parser
          

          Webhook Sunucusu:

          const express = require('express');
          const bodyParser = require('body-parser');
          const app = express();
          
          app.use(bodyParser.json());
          
          app.post('/webhook', (req, res) => {
              const intentName = req.body.queryResult.intent.displayName;
          
              let response = '';
              if (intentName === 'Merhaba') {
                  response = 'Merhaba! Size nasıl yardımcı olabilirim?';
              } else {
                  response = 'Üzgünüm, bunu anlayamadım.';
              }
          
              res.json({
                  fulfillmentText: response,
              });
          });
          
          const PORT = process.env.PORT || 3000;
          app.listen(PORT, () => {
              console.log(`Server is running on port ${PORT}`);
          });
          

          Dialogflow Fulfillment Ayarları:

          • -Fulfillment sekmesinden Webhook URL olarak http://<sunucu_adresiniz>:3000/webhook adresini girin.
            

            Platforma Özel Entegrasyon

            • -Google Assistant:

              • -Dialogflow'un Google Assistant entegrasyonu, sesli yanıtlar geliştirmek için idealdir. Konsoldan direkt olarak Google Assistant desteğini etkinleştirebilirsiniz.

            • -Facebook Messenger:

              • -Facebook Developer hesabınız üzerinden bir sayfa oluşturup token bilgilerini Dialogflow'a entegre ederek sohbet botunuzu Messenger'da kullanabilirsiniz.
                

                Avantajlar ve Dezavantajlar

                Avantajlar:

                • Kullanımı kolaydır.
                • Google Cloud'un güçlü altyapısını kullanır.
                • Geniş dil desteği sunar.

                Dezavantajlar:

                • Tamamen ücretsiz değildir; geniş ölçekli projelerde maliyet artabilir.
                • Daha karmaşık NLP projelerinde esneklik sınırlı olabilir.

                ---

                Sonuç

                Dialogflow, kullanıcı dostu arayüzü ve Google Cloud entegrasyonuyla güçlü bir NLP aracı olarak öne çıkar. Chatbot geliştirmek, sesli asistanlar oluşturmak veya müşteri destek süreçlerini otomatikleştirmek isteyenler için ideal bir platformdur. Basit projelerden kompleks sistemlere kadar geniş bir kullanım alanı sunar.