Dialogflow, Google tarafından sunulan, kullanıcıların doğal dil işleme (NLP) yeteneklerini kullanarak sohbet botları, sesli asistanlar ve diğer etkileşimli yapay zeka uygulamaları geliştirmesini sağlayan bir platformdur. Metin veya sesli girişleri anlamlandırarak, kullanıcılarla doğal bir şekilde etkileşim kuran sistemler geliştirmeye olanak tanır. Platform, geliştiriciler ve işletmeler için hızlı ve etkili bir çözüm sunar.

Dialogflow’un Temel Bileşenleri

1. Agent (Ajan): Dialogflow projelerinde kullanılan temel yapı taşıdır. Agent, kullanıcı girdilerini anlamak ve uygun yanıtlar sağlamak için eğitilen sanal bir yapıdır.

2. Intent (Niyet): Kullanıcıların sistemden beklediği spesifik bir talebi veya amacı ifade eder. Örneğin:

   • Kullanıcı: "Bugün hava nasıl?"
   • Intent: Hava Durumu Sorgusu

3. Entity (Varlık): Kullanıcı ifadelerindeki belirli veri türlerini anlamaya yardımcı olur. Örneğin, bir tarih, şehir veya sayı gibi.

4. Contexts (Bağlamlar): Kullanıcıların birden fazla adımda bir konuşmayı sürdürebilmesini sağlar. Örneğin:

   • Kullanıcı: "Pizza siparişi vermek istiyorum."
   • Bot: "Hangi boyutta pizza istersiniz?"
   • Kullanıcı: "Orta boy."

5. Fulfillment (Tamamlama): Dış sistemlerden veri almak veya iş süreçlerini tamamlamak için webhook’lar aracılığıyla API çağrılarını kullanır.

Dialogflow Kullanımı

1. Dialogflow’a Başlama

• Google Cloud Platform (GCP) hesabı oluşturun.
• Dialogflow Konsolu'na giriş yapın.
• Yeni bir Agent oluşturun:
  • Ajan adı (örneğin, "Hava Durumu Asistanı").
  • Dil ve zaman dilimini seçin.
  • Bir Google Cloud projesi bağlayarak oluşturmayı tamamlayın.

2. Intent Oluşturma

• Konsoldan "Intents" sekmesine gidin ve "Create Intent" seçeneğini seçin.
• Örneğin:
  • Intent Adı: Hava Durumu Sorgusu
  • Training Phrases (Eğitim İfadeleri):
    • "Hava durumu nasıl?"
    • "Bugün yağmur var mı?"
  • Responses (Yanıtlar):
    • "Bugün hava durumu bilgisi şu şekilde: ..."

3. Entity Tanımlama

• "Entities" sekmesine gidin.
• Yeni bir varlık oluşturun, örneğin:
  • Varlık Adı: Şehir
  • Değerler: İstanbul, Ankara, İzmir...
• Bu varlığı intents içinde kullanarak girdilerden belirli değerleri çekebilirsiniz.

4. Fulfillment Kullanımı

• Fulfillment sekmesinden webhook’lar etkinleştirilir.

• Node.js ile Webhook Örneği:

  javascript

  KopyalaDüzenle

  const express = require('express');
  const bodyParser = require('body-parser');
  const app = express();

  app.use(bodyParser.json());

  app.post('/webhook', (req, res) => {
  const city = req.body.queryResult.parameters['Şehir'];
  let response = `Bugün ${city} için hava durumu yağmurlu.`;
  res.json({
  fulfillmentText: response,
  });
  });

  app.listen(3000, () => {
console.log('Webhook is running on port 3000');
});


• Webhook URL’nizi Fulfillment sekmesinde ekleyin.

5. Platform Entegrasyonları

• Dialogflow, Google Assistant, Facebook Messenger, Slack gibi birçok platformla doğrudan entegre olabilir.
• Konsoldan "Integrations" sekmesine giderek platform seçimi yapabilirsiniz.

Dialogflow’un Uygulama Alanları

1. Müşteri Destek Sistemleri:

   • Çağrı merkezlerini otomatikleştirmek.
   • Kullanıcı taleplerini sınıflandırmak ve yönlendirmek.

2. E-Ticaret:

   • Ürün önerileri sunmak.
   • Sipariş takip bilgisi sağlamak.

3. Eğitim:

   • Öğrencilere bilgi sunan asistanlar.
   • Dil öğrenme uygulamaları.

4. Sağlık:

   • Hasta randevu planlaması.
   • Semptom analizi.

5. Oyun:

   • Akıllı oyun karakterleri oluşturma.
   • Oyuncu geri bildirimleri toplama.

Dialogflow Kullanımında Dikkat Edilmesi Gerekenler

1. Veri Gizliliği:

   • Hassas kullanıcı bilgileri doğru bir şekilde işlenmelidir.

2. Doğru Eğitim Verileri:

   • Yetersiz veya yanlış eğitim ifadeleri, botun hatalı yanıtlar vermesine neden olabilir.

3. Performans Testleri:

   • Botu yayına almadan önce farklı senaryolarla test edin.

4. Bağlam Yönetimi:

   • Bağlamları doğru bir şekilde kullanarak konuşmaları daha doğal hale getirin.

Dialogflow Örnek Proje: Pizza Sipariş Botu

Intent:

• Intent Adı: PizzaSiparişi
• Training Phrases:
  • "Pizza sipariş etmek istiyorum."
  • "Bir pizza alabilir miyim?"

Yanıtlar:

• "Ne tür bir pizza istersiniz?"

Entity:

• Varlık Adı: PizzaTürü
• Değerler:
  • Margherita, Pepperoni, Dört Peynir...

Fulfillment:

• Kullanıcının seçtiği pizzayı ve boyutunu doğrulayan bir webhook oluşturulabilir.

Sonuç

Dialogflow, basit bir sohbet botu geliştirmekten karmaşık doğal dil işleme uygulamaları oluşturmaya kadar geniş bir yelpazede kullanım imkanı sunar. Google Cloud’un gücüyle desteklenen bu platform, hem küçük işletmeler hem de büyük ölçekli projeler için uygun bir çözüm sağlar.